Adobe Education, formation mondiale des enseignants sur Creative Cloud
Mesurer l'impact à l'échelle mondiale
Adobe Education
Le programme Adobe Education forme des enseignants et partenaires du monde entier aux produits Creative Cloud. J'ai ingéré les données de la plateforme de formation et des enquêtes Qualtrics post-session pour cartographier la portée du programme, mesurer la satisfaction et faire remonter les thèmes d'amélioration via une analyse de sentiment sur les retours libres.
Le contexte
Le programme Education déploie des sessions de formation pour enseignants et partenaires institutionnels, sur différentes régions et formats. La réussite repose sur la portée (qui est formé, où), la qualité (satisfaction et apprentissage) et l'amélioration continue à partir des retours participants.
Le défi
L'activité de formation et les réponses Qualtrics vivaient dans des systèmes séparés, sans couche analytique unifiée. La direction avait besoin d'une visibilité géographique sur la répartition du programme, de métriques de satisfaction fiables et d'un traitement scalable des retours qualitatifs, pas seulement des scores à cases cochées.
- Données de formation et enquêtes Qualtrics dans des sources déconnectées
- Pas de vue consolidée de la couverture du programme par pays et région
- Satisfaction suivie par session, mais difficile à comparer à grande échelle
- Retours libres riches en insights, mais longs à analyser manuellement
Ce que j'ai livré
Analytique de bout en bout, de l'ingestion formation et Qualtrics aux dashboards géographiques, suivi de satisfaction et NLP sur les retours.
Ingestion formation & Qualtrics
Mise en place de pipelines pour ingérer les données de session depuis la plateforme de formation et les réponses structurées des enquêtes Qualtrics post-formation dans un dataset analytique unique.
Répartition mondiale du programme
Cartographie de l'activité de formation par région et type de partenaire : volumes de sessions, répartition des audiences et zones peu couvertes pour orienter l'expansion du programme.
Satisfaction & retours post-formation
Suivi des scores de satisfaction et indicateurs de suivi après les sessions, avec comparaison entre formats, régions et profils de formateurs.
Analyse de sentiment des retours
Application de NLP et analyse de sentiment sur les réponses libres pour faire remonter à grande échelle les éloges récurrents, points de friction et demandes d'amélioration.
Impact métier
Les responsables programme disposent d'une vision data-driven de la portée et de la qualité, avec des retours qualitatifs transformés en thèmes actionnables.
Visibilité mondiale
Vue claire de l'ancrage des formations dans le monde et des zones encore peu couvertes.
Satisfaction à l'échelle
Suivi cohérent de la satisfaction entre sessions, régions et types de partenaires.
Insight qualitatif structuré
L'analyse de sentiment a transformé les retours libres en tendances exploitables sans lire chaque réponse.
Boucle d'amélioration continue
Un reporting récurrent relie déploiement des formations, satisfaction et thèmes de retours dans un même workflow d'amélioration.
Stack technique
Pipelines data Python, orchestration Airflow, MySQL, dashboards Tableau, ingestion enquêtes Qualtrics
Python
Airflow
MySQL
Tableau
QualtricsL'analytique Adobe Education a rendu mesurable un programme de formation mondial : où il arrive, comment il est reçu, et ce que les enseignants en disent vraiment.