
Nathan Boulogne
Data Engineer / Analytics Engineer
- Paris, France
- Freelance · CDI
Depuis plus de 5 ans, je conçois des architectures data fiables, pensées pour être utilisées, pas seulement maintenues. De l'ingestion au dashboard, j'industrialise pipelines, plateformes analytics et chaînes CI/CD avec un cap constant : rapprocher la donnée des décisions métier.
Écosystèmes multi-sources industrialisés, indicateurs disponibles plus vite pour le marketing et le produit, outils analytics adoptés par les équipes : c'est le fil rouge de mes missions.
Secteurs d'expérience
- Marketing & growth
- Transport & mobilité
- Fintech
- Éditeurs de logiciels & SaaS
Tech Stack
Du raw data au dashboard : mon flux de travail type pour livrer de la valeur
Ingestion
DLT
Custom connectorsOrchestration

Prefect
AirflowDagster
Data Warehouse
Snowflake
BigQuery
PostgreSQL
Databricks
RedshiftTransformation
dbt
CustomBusiness Intelligence
React
TypeScript
TableauPower BI
APIs
FastAPI
Streaming

KafkaGoogle Pub/Sub
Cloud

AWSGCP
CI/CD & DevOps
GitHub Actions
GitLab CI/CD
Docker
Kubernetes
Compétences
Un profil technique solide, ancré dans la compréhension des enjeux business. Je construis des systèmes data que les équipes exploitent vraiment.
Ingénierie data
Pipelines, modélisation et orchestration en production, de l'ingestion à la restitution, pensés pour la fiabilité à l'échelle.
Vision métier
Marketing, growth, produit. Je traduis les besoins business en architectures que les parties prenantes comprennent et adoptent.
Architecture & modélisation
Schémas en étoile, modèles dimensionnels, design de plateformes et choix de stack pensés pour la scalabilité et la gouvernance.
Cloud & infrastructure
AWS et GCP au quotidien. Des architectures pensées pour la performance, le coût et la maintenabilité sur le long terme.
Ownership de bout en bout
Du problème flou à la solution livrée, avec une approche pragmatique, scalable et orientée impact.
Apprentissage continu
Toujours en veille sur les outils et pratiques du métier pour livrer mieux, plus vite, et rester en avance.
Parlons de votre projet
Plateforme data, pipeline, dashboard ou mission longue durée : décrivez votre besoin, je vous réponds sous 48 h.