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Expérience

De la data science au lead technique : un parcours orienté impact business, de la startup à l'entreprise.

  1. Co-fondateur

    Data Readiness Collective

    Londres, Royaume-Uni

    • Conception et développement de Vantage, un data hub modulaire centralisant ingestion, transformation et exposition de données pour des environnements multi-clients.
    • Mise en place d'une offre end-to-end de construction de data platforms sur mesure, couvrant l'ensemble de la chaîne data : ingestion, modélisation, orchestration et restitution.
    • Accompagnement de clients dans la définition et la mise en œuvre de leurs architectures data, avec un focus sur la scalabilité, la gouvernance et la performance.
    • Conception de dashboards et d'interfaces analytiques orientées métier, permettant l'exploitation directe des données par les équipes opérationnelles.
    • Structuration de pratiques d'ingénierie data modernes (CI/CD, orchestration, APIs, architecture cloud-native) au sein des projets.

    Tech

    PrefectPostgreSQLPythonFastAPIReactNext.jsEChartsGitHub Actions

  2. Lead technique Data

    Bluprintx

    Londres, Royaume-Uni

    • Conception de l'architecture data complète de la nouvelle entité Data, avec définition des standards d'ingestion, de stockage et d'harmonisation des données entre les métiers.
    • Conception de pipelines de données et d'APIs scalables sur AWS, avec automatisation et fiabilisation des traitements.
    • Pilotage d'un data-hub interne avec accès par rôles, permettant aux équipes d'explorer des jeux de données curés.
    • Pilotage de plusieurs projets clients autour de l'intégration de données, de l'analytique marketing et de la prévision du chiffre d'affaires.
    • Référent technique sur les sujets Big Data, architecture et conception cloud-native.

    Tech

    AWSPrefectPostgreSQLPythonFastAPIFlaskReactEChartsTableauGitLab CI/CDKubernetes

  3. Architecte Data & Analytics

    Colisport

    Paris, France

    • Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'analytique complète pour la visualisation des données et l'exposition des modèles.
    • Mise en place de pipelines de données automatisés pour collecter, traiter et agréger les données opérationnelles issues de sources multiples.
    • Intégration d'un assistant IA permettant des requêtes en langage naturel sur la base de données.
    • Conception de tableaux de bord pour le suivi financier et de visualisations géospatiales interactives au service de la stratégie métier et de l'optimisation tarifaire.

    Tech

    PrefectPostgreSQLDocker SwarmFastAPIReactEChartsPython

  4. Expert Data

    CI-Group

    Londres, Royaume-Uni

    • Pilotage et livraison de projets data pour des grands comptes de secteurs variés, suite au rachat de l'entité Data.
    • Mise en œuvre d'un système d'orchestration des pipelines de données pour industrialiser l'ingestion et l'intégration des données.
    • Livraison d'analyses pour les clients : segmentation, ciblage, prévision des coûts et reporting financier.

    Tech

    AirflowAWSPostgreSQLMySQLTableauPython

  5. Lead Data Scientist

    Onlyone

    Paris, France

    • Conception et déploiement de modèles de data science à forte valeur pour une fintech proposant des solutions bancaires écoresponsables.
    • Conception et mise en production d'APIs de ML hébergées sur Google Cloud Platform pour une intégration fluide avec les applications mobiles et analytiques.
    • Conception d'un système de scan de tickets de caisse par OCR pour estimer l'impact carbone au niveau produit.

    Tech

    GCPPostgreSQLPythonFastAPIFlaskTableau

  6. Stagiaire Data Scientist

    Wunderman Thompson Paris

    Paris, France

    • Livraison d'analyses et de recommandations actionnables (segmentation, ciblage, études de renouvellement) pour des clients stratégiques.

    Tech

    PythonPower BIBigQueryAWSAirflow